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수학/선형대수학

[선형대수학] 전치행렬, 대칭행렬 (Transpose, Symmetric Matrix)

xeskin 2020. 8. 17. 17:34
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Def_(Transpose)

F를 체(field)라 하고, AMn×m(F)라 하자.

A의 전치행렬(transpose matrix) AtAtMm×n(F)이고, (At)ij=Ajii,j를 만족하는 행렬이다.


Prop_

F를 체라 하면, 다음이 성립한다.

(aA+bB)t=aAt+bBtA,BMm×n,a,bF

 

Proof_

A,BMm×n,a,bF라 하자.

그러면, i,j에 대해서

((aA+bB)t))ij=(aA+bB)ji=aAji+bBji=a(At)ij+b(Bt)ij=(aAt+bBt)ij

그러므로, (aA+bB)t=aAt+bBt


Def_(Symmetric)

정방행렬 AA=At를 만족하면 대칭행렬이라 부른다.


Prop_

F를 체라 하자. Mn×n(F)에서 모든 대칭행렬의 집합을 Sn×n(F)라 하면, 이는 Mn×n(F)의 부분공간이 된다.

 

Proof_

대칭행렬을 모아 놓은 집합이 정방행렬을 모아놓은 집합의 부분집합이기 때문에 다음 세 가지만 확인하면 벡터공간이 됨을 알 수 있다.

(a) 제로 행렬은 항상 대칭이다. 그러므로, 0Sn×n(F)

(b) A,BSn×n(F)라 하자. 그러면 (A+B)t=At+Bt=A+B가 된다. 그러므로, A+B=Sn×n(F)

(c) ASn×n(F),cF라 하자. 그러면 (cA)t=cAt=cA가 된다. 그러므로, cASn×n(F)

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