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수학/응용수학특강 4

[응용수학특강] PAC, Norm, Distances and Nearest Neighborhood

- PAC Learning과 이와 관련된 부등식인 marcov inequality, chebyshev inequality, chernoff-hoffeding inequlaity에 대해 정리했습니다. - 다양한 norm에 대해 정리하고 이와 관련된 공간인 inner product space, normed space, metric space에 대해 정리했습니다. - inner product로 norm을 만들고, norm으로 metric을 만들어 각각의 공간을 만들 수 있지만 역이 항상 성립하지는 않습니다. - metric으로 norm을 만들기 위해서는 transition, homogenity condition을 만족해야 합니다. - norm으로 inner product를 만들기 위해서는 parallegram..

[응용수학특강] 볼록 함수, 볼록 최적화 문제 (Convex Function, Convex Optimization Problem)

convex function과 convex optimization problem을 정리한 필기노트입니다. - convex function의 정의와 종류, 그리고 다루는 공간이 달라졌을 때 convex function의 예시에 대해 정리했습니다. - 미분가능한 함수에 대해 convexity를 확인할 수 있는 first,second-order condition과 예시에 대해 정리했습니다. - convex optimization problem의 standard form과 feasibility, optimal value/solution, 그리고 이에 대한 optimality에 대해 정리했습니다. - 미분가능한 함수가 주어졌을 때 stationary point, local minimum, global minimu..

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