Paper Link: https://arxiv.org/abs/1607.04381 Github: x Introduction ICLR 2017에 게재된 논문입니다. 이 논문에서는 pre-trained network를 pruning을 통해 sparse하게 만든 뒤 re-dense하게 만들었더니 성능이 향상됐음을 보이는 실험적인 논문입니다. 저자가 Song.Han이라는 분으로 이전의 리뷰한 논문의 연장선상에 있다고 볼 수 있는데요. 당시에 pruning을 60%가량 했음에도 불구하고 약간의 accuracy 향상이 있다는 것에 착안하여 pruning을 통해서 feature extraction을 잘 해주는 weight들을 골라냈으니 이걸 갖고서 training을 하면 더 나은 accuracy 향상을 보일 수 있지 ..